Что такое семантическое ядро сайта и как его собрать в 2020 году

В данной статье я расскажу о том, как правильно собрать семантическое ядро. Мы обсудим, что такое семантическое ядро и для чего оно нужно. Поговорим из каких фраз должна состоять семантика и что нужно собирать в ядро помимо ключевых слов. Я разберу полезные программы и сервисы с помощью которых можно значительно ускорить сбор поисковых запросов, а также отвечу на самые популярные вопросы, которые возникают на разных этапах сбора и использования семантического ядра.

Статья подготовленя для паблика https://vk.com/webreligion.

Итак, погнали! )

Что такое семантическое ядро сайта

Мечта любого вебмастера — получать бесплатный органический трафик из поисковых систем. Такой трафик — из поисковой выдачи — один из самых эффективных способов бесплатного привлечения целевых пользователей на любой сайт.

По-другому трафик из поисковой выдачи называется «естественный поиск».

Почему естественный? Потому что, когда человек вводит запрос в поисковую систему, он видит перед собой, помимо рекламы, «естественную» органическую выдачу — сайты людей, которые попали в поиск без денег. Доверие к таким сайтам выше и кликов по ним больше. Соответственно, трафика на сайт приходит больше, и он «бесплатный» в отличие, например, от рекламы.

Чтобы получать естественный трафик из поиска, надо писать полезные и интересные статьи, которые решают проблемы пользователей. Но просто писать статьи — недостаточно. Важно, чтобы на них был спрос. Спрос — это когда есть неопровержимые доказательства того, что информация из статьи действительно кому-то нужна.

Это логично, ведь, если никто не ищет информацию, значит они никому не нужна. И, если в статье будет информация, которая никому не нужна, то и трафика на нее тоже не будет.

То есть наша задача — понять, чем интересуется аудитория нашего проекта и как она ищет ту или иную информацию. Решить эту задачу помогает семантическое ядро.

Семантическое ядро — это упорядоченный набор слов или словосочетаний, отражающих тематику сайта. То есть с помощью ядра мы определяем, какую информацию и на каких страницах можно найти на сайте. Собственно, поэтому семантическое ядро можно называть «смысловым ядром» — потому что с его помощью мы как бы определяем «смысл» сайта.

По-другому слова и словосочетания из семантического ядра называются ключами. Ключи — это слова и фразы, которые люди использовали в прошлом, чтобы найти интересующую их информацию. Почему использовали в прошлом?

Потому что мы не знаем, какие фразы вводят люди в момент поиска, но знаем, какие фразы они вводили раньше — с течением времени сервисы типа Вордстат, Keyword Planner и др. накопили историю запросов. Поэтому мы оптимизируем сайт под ключевые слова из прошлого в надежде, что они совпадут с запросами в момент поиска из настоящего.

Работа над семантикой обычно происходит перед стартом проекта. Но в дальнейшем происходит постоянная доработка, потому что со временем спрос и интересы пользователей меняются.

Результат разработки семантического ядра — список ключевых слов, которые распределены по страницам сайта, и их частотностей. Такой список ключей вместе с адресами страниц называется картой релевантности. При этом важно отметить, что каждой странице на сайте должен соответствовать минимум 1 ключ из семантического ядра. Но чаще бывает так, что 1 странице соответствует несколько ключей. Это нормальная практика.

Между ключами и страницами сайта есть прямая связь — из семантического ядра можно построить структуру сайта. Структура сайта — это список из разделов и подразделов сайта, которые сгруппированы по определенному смыслу. По-другому — это иерархическая схема страниц, с помощью которой мы решаем, как и в каких разделах публиковать страницы, определяем логику размещения информации, а также то, насколько удобно ее будет искать — это называется разработка информационной архитектуры и юзабилити.

Вообще, есть 2 подхода к построению структуры:

Первый подход — собрать семантическое ядро и на его основе построить структуру сайта — такой подход характерен для информационных сайтов, когда мы делаем сайт под реальный информационный спрос. Второй подход — составить план и структуру сайта на листочке и потом исходя из нее собрать семантику — такой подход характерен для коммерческих сайтов и интернет-магазинов, когда мы делаем сайт под конкретные потребности бизнеса.

Часто бывает так, что первый способ используют для интернет-магазинов, а второй для информационных сайтов. Это неправильно — мы никогда не сможем полностью понять, о чем сделать информационный сайт, потому что нереально выдумать из головы все потребности, которые могут искать люди в Яндексе или Гугле. Поэтому для информационных сайтов задача — сначала максимально парсить семантику, а потом на ее основе делать структуру сайта.

Для коммерческих сайтов и интернет-магазинов все наоборот — мы конкретно знаем какие товары и услуги оказываем, какие продаем продукты. Поэтому можно составить план по этим продуктам и собрать семантику чисто по ним. В таком случаем мы ничего не упустим и, при этом, не внесем в семантическое ядро ничего лишнего. Такой подход к разработке структуры сайта называется маркетинговым или «от продукта» и сегодня пользуется большой популярностью.

Когда мы работаем над семантикой и структурой сайта, надо делать так, чтобы

1. семантика отражалась в структуре сайта
2. страницы соответствовали ожиданиям посетителей
3. статьи решали реальные проблемы пользователей
4. сайт отвечал на максимум запросов в теме

Всех этих целей помогает достичь качественное семантическое ядро.

Какие ключи нужно брать в семантическое ядро

Как я уже говорил ранее, ключи — это слова и фразы, которые используют люди, чтобы найти нужную им информацию. Бывают разные виды ключей. В основном классификация строится по

1. Частотности
2. Типу
3. Бизнес-показателям
4. Географии
5. По сезону

По частотности

По частотности выделяют следующие типы запросов

• высокочастотные — ВЧ-запросы
• среднечастотные — СЧ-запросы
• низкочастотные — НЧ-запросы
• микронизкочастотные — МНЧ-запросы

Под частотностью тут я понимаю количество показов страниц в месяц в сервисе Вордстат. Да, Вордстат показывает не количество запросов, а прогнозируемое количество показов рекламы по запросу. Просто «традиционно» веб мастера говорят о частотности запроса.

Кстати, именно этот факт, что Вордстат — это показы рекламы, а не частоту запросов, позволяет писать статьи под запросы с небольшой частотой и получать сотни переходов в день.

Частота в сервисе Вордстат можно посмотреть 4 вида частотности

1. Базовая
2. В кавычках ""
3. Точная в кавычках и с восклицательным знаком «!»
4. Супер-точная в кавычках с восклицательным знаком и квадратными скобками [«!»]

Базовая частотность — это суммарная частотность запроса и всех входящих в него подзапросов. Частотность в «» — это суммарная частотность запроса и всех возможных его вариаций и словоформ без включения подзапросов. Точная — это частотность конкретной фразы в конкретной словоформе, но без учета порядка слов. Супер-точная — это частотность конкретной фразы в конкретной словоформе с учетом порядка слов.

Подробнее о частотностях Вордстат смотрите в моем видео

[видео о частотностях]

Для классификации запросов веб мастера используют показатели базовой частотности. Есть разные подходы к тому, чтобы отнести запрос к той или иной группе, но обычно используются такие критерии. От 10 000 и выше — ВЧ запросы. От 1 000 до 10 000 — СЧ запросы. От 100 до 1 000 — НЧ запросы. А все, что до 100 — МНЧ запросы.

Но, конечно, все зависит от ниши, в которой вы делаете сайт. То есть классификация по частотности — относительная. Если ниша узкая, то ВЧ запрос может иметь частоту 1 000, СЧ — от 100 до 1000, НЧ — от 10 до 100, а МНЧ — все, что ниже 10.

ВЧ запросы, как правило более конкурентные. Поэтому с них лучше не начинать работы по SEO. Тем более, если проект новый, то лучше ориентироваться на НЧ и МНЧ запросы. Есть статистика, что примерно 60-80% трафика, который приходит на сайт через SEO — это трафик по НЧ и МНЧ запросам. Доля распределения трафика может быть примерно такой

• 10-15% — высокочастотные запросы
• 15-20% — среднечастотные запросы
• 25-30% — низкочастотные запросы
• 35-40% — микронизкочастотные запросы

Это логично, потому что таких запросов много и вместе они дают большую долю всего трафика в интернете. Поэтому задача — создать максимально широкое семантическое ядро. То есть с учетом даже самых МНЧ ключей с показателем базовой частоты от 1 и выше.

Подробнее о МНЧ запросах можно почитать в статье что такое лонг тэил запросы.

Вообще преимущество от работы с НЧ и МНЧ ключами в том, что не нужно прикладывать большие усилия для того, чтобы получить по ним трафик. Достаточно подробно ответить на вопрос, который беспокоит пользователя, красиво оформить текст и проработать мета-теги.

После того, как вы проработаете НЧ и МНЧ запросы, можно приступать к работе с СЧ запросами. А потом уже и с ВЧ. Кстати, фишка при работе с НЧ и МНЧ запросами в том, что, если хорошо проработать такие запросы, то они без проблем могут подтянуть в ТОП релевантные СЧ и ВЧ запросы. Да, не все попадут в ТОП10, но в ТОП30-50 — однозначно. А оттуда уже их гораздо проще дотащить до ТОП10, например с помощью ссылок.

По типу

По типу выделяют следующие типы запросов

• Информационные
• Транзакционные
• Навигационные
• Меда запросы

Информационные запросы — это запросы, по которым люди ищут какую-то информацию. Например, [как составить семантическое ядро] — это информационный запрос, люди хотят узнать или научиться тому, как составлять семантическое ядро.

Транзакционные запросы — это запросы, которые подсказывают, что пользователь хочет выполнить какое-то действие. Например, [заказать семантическое ядро] — это транзакционный запрос, люди хотят выполнить конкретное действие — заказать семантику.

Навигационные запросы — это запросы, по которым ищут определенный сайт, место или событие. Например, [блог руслана белого] — это навигационный запрос, люди хотят перейти на мой сайт, чтобы найти какую-то информацию или связаться через форму обратной связи.

Медиа-запросы — это запросы, по которым ищут фото, аудио или видео. Например, [сбор семантического ядра пошаговое видео] — это медиа запрос, люди хотя получить информацию не просто в виде статьи, а именно в формате видео о том, как собирать семантическое ядро.

Важная особенность при работе с разными типами запросов — это то, что в зависимости от типа запроса, продвигаемая страница должна содержать определенные элементы.

Для информационных запросов должны быть большие подробные статьи на 10-15 тыс. збп с картинками и видео, а так же с другими дополнительными контентными элементами, которые увеличивают ценность информационной статьи: инфографика, аудио интервью, расшифровка и раскадровка видео, схемы, диаграммы, статистика, ссылки на авторитетные источники и т.д.

Для транзакционных запросов важно, чтобы страница позволяла выполнить нужное действие. То есть если запрос связан с тем, чтобы купить товар, то на странице должна быть карточка товара с фото и описанием, характеристиками, комплектацией и т. д. цена + кнопка заказать. Также для повышения доверия на странице должна быть информация о магазине, адресе, телефонах и других способах связи. Важны разные способы оплаты товара и его доставки.

Для навигационных запросов важно, чтобы страница и сайт соответствовали нужному месту. То есть чтобы сайт был посвящено мероприятию или был официальным для компании или человека. Для этого там должен быть адрес, телефоны, контактные данные, ссылки на сайт с бизнес сервисов — карт Яндекса и Гугла, сервиса ГИС и т.д. Фотки человека, опять же его контакты, телефон, мэил, форма обратной связи, ссылки с реального аккаунта соц. сетей и т.д.

Для медиа запросов важно, чтобы на странице был тот формат, который запрашивает пользователь: фото, видео или инфографика и т. д. Также можно добавить дополнительную ценность в виде небольшого текста, который поясняет картинки или инфографику или расшифровку видео для тех, кто любит параллельно видео читать текст.

По бизнес-показателям

По бизнес-показателям выделяют следующие типы запросов

• Коммерческие
• Не коммерческие

Коммерческие запросы — это запросы, по которым люди ищут товары и услуги с целью купить их или заказать, или любым другим действием, потенциально связанным с деньгами. Большинство транзакционных запросов являются коммерческими.

Некоммерческие запросы — это все остальные, как правило — информационные.

Деление на коммерческие и некоммерческий нужно для того, чтобы отсеивать ненужные запросы при работе над проектом. Как правило, коммерческие сайты или интернет-магазины мы продвигаем только по коммерческим запросам. Ну, конечно, если не планируем делать на таком сайте блог или новостной раздел. Там можно использовать некоммерческие.

При этом коммерческие запросы можно использовать в контекстной рекламе Яндекс Директ и Гугл Эдвордс — это помогает привлечь дополнительный трафик и, соответственно, заказы.

По географии или геозависимости

По геозависимости запросы бывают

• Геозависимые
• Геонезависимые

Геозависимые запросы — это запросы, результат поисковой выдачи которых зависит от региона, из которого выполняется поиск. То есть если мы будем искать что-то из Москвы и Вологда, то выдача будет сильно отличаться. Например, [заказать пиццу на дом] — для Москвы и Вологды будет совершенно разная выдача. Это не удивительно ) Если мы находимся в Вологде и будем видеть выдачу Москвы, то не повезут же нам пиццу из Москвы? Верно и обратное. В Москву пиццу никто не повезет из Вологды. Поэтому в выдаче присутствуют Московские или Вологодские пиццерии. В зависимости от региона поиска, конечно )

Геонезависимые запросы — это запросы, результат поисковой выдачи которых не зависит от региона, из которого выполняется поиск. То есть если мы опять же что-то ищем из Москвы и Вологды, то выдача будет совершенно одинаковая. Например, [как составить семантическое ядро] — этот запрос не привязан к месту, и выдача для Москвы и Вологды одинаковая.

Конкуренция по геонезависимым запросам без указания города или региона всегда выше, чем по геозависимым. Особенно это касается небольших регионов. В таких регионах SEO оптимизация, как правило — слабая, и обойти тот или иной сайт по геозависимому запросу не составляет труда.

По сезону

По сезону запросы бывают

• Сезонные
• Не сезонные

Сезонные запросы — это запросы, частотность которых меняется в зависимости от времени года. Например, [как посадить помидоры в теплицу] — запрос актуален только 1 раз в год — в мае.

Не сезонные запросы — это запросы, частотность которые не меняется или меняется незначительно в зависимости от времени года. Например, [как сделать семантическое ядро] — частота запроса примерно одинаковая в течение всего года — нет явных всплесков.

Другие типы запросов

К другим типам запросов относятся

• Брендовые
• Витальные
• Событийные
• Нечеткие

Брендовые запросы — это запросы, в состав которых входит название бренда. Например, [микроволновки samsung] — для такого запроса нужен каталог товаров, прописанное название бренда на карточках товаров и в мета-тегах. Также нужно упоминание бренда в тексте страницы. По брендовым запросам часто ранжируются официальные сайты бренда производителя.

Витальные запросы — это запросы, которые состоят только из названия компании или бренда. Например, [м видео] — это витальный запрос, по которому ранжируются в основном страницы официального сайта бренда. Продвинуться стороннему сайту практически нереально.

Событийные запросы — это запросы, которые возникают под какое-то определенное событие. Например, [состав сборной россии на чм по футболу 2018] — это событийный запрос под событие чемпионат мира по футболу 2018 года. Особенность таких запросов в том, что пик интереса к ним приходит на момент события, потом интерес падает и трафик навсегда уходит с сайта.

Нечеткие запросы — это все остальные запросы, по которым поисковые системы не могут определить намерение или смысл того, что хочет найти пользователь. Например, [наполеон] — не совсем понятно, что тут имеется в виду — информация о полководце, торте или фильме? Если о полководце, то общая информация, речи или картинки императора Франции? Если о торте, то купить или продать торт, или приготовить своими руками? Если о фильме, то скачать или смотреть онлайн? Или может просто посмотреть состав актеров или рецензию конкретного критика?

На нечеткие запросы, как правило, выводится несколько разных результатов. Часть выдачи посвящена правителю, часть торту, а часть фильму. Такая технология называется «СПЕКТР» — когда поисковая система пытается хоть как-то угадать, что хочет пользователь.

Что в итоге

Какие запросы брать в ядро зависит от типа проекта, который вы делаете.

Если вы делаете информационный сайт, то я рекомендую брать НЧ и МНЧ информационные запросы, которые, которые не коммерческие, геонезависимые и не сезонные. По таким запроса проще продвигать сайт — НЧ и МНЧ как правило низко конкурентные. Также, как мы говорили выше, по ним больше всего поискового трафика, который идет стабильно в течение всего года — нет резкого изменения спроса в течение года и со всех возможных регионов.

Если вы делаете коммерческий сайт, то я рекомендую также брать НЧ и МНЧ, но уже коммерческие запросы, которые могут быть транзакционными или навигационными. В зависимости от типа вашего бизнеса, берите геозависимые — если работаете только в своем городе или геонезависимые — если работаете по нескольким регионам или всей стране. Выбирать сезонные или не сезонные не нужно. Для коммерции важны все запросы. Также для коммерции можно использовать брендовые запросы, если вы магазин моно или мульти бренд.

Если вы делаете онлайн кинотеатр или галерею, то я рекомендую брать НЧ и МНЧ медиа запросы, которые могут быть как коммерческие, так и информационные. Это зависит от контента, который вы будете публиковать. Коммерческие могут быть связаны с просмотром онлайн фильмов за деньги, а информационные с описанием к фильму, списком актеров интересными фактами и т.д.

Я не рекомендую использовать ни в каких проектах событийные и нечеткие запросы. Событийные 1 раз принесут вам трафик и потом потеряют всю свою ценность. А нечетки будут приводить людей, которые, по большей части, буду нецелевыми, так как они сами не знают, чего хотят, когда вводят нецелевой запрос. Такие посетители будут только ухудшать поведенческие факторы сайта.

Анатомия поисковых запросов

У поисковых запросов есть определенная структура. То есть мы можем выделить несколько составных частей из которых состоит запрос. Давайте рассмотрим на примере, сравним 3 запроса

[квартира]

[купить квартиру]

[купить однокомнатную квартиру в вологде в новостройке]

Запрос [квартира] — относится к типу ВЧ и нечеткий — не понятно, что хочет человек, который его вводит — купить, продать, сдать в аренду или наоборот снять и т.д. Следующий запрос [купить квартиру] — дает больше информации, мы теперь точно знаем, что человек хочет купить квартиру. Но где он хочет ее купить? В каком доме? И какую квартиру? — не понятно. Последний запрос [купить однокомнатную квартиру в вологде в новостройке] дает самое детализированное описание того, что хочет пользователь.

У последнего запроса мы можем выделить 3 части:

1. Тело запроса — [квартира]
2. Спецификатор — [купить]
3. Хвост — [однокомнатную в вологде в новостройке]

Как правило, тело запроса — это какой-то предмет, явление или событие в окружающем нас мире. Любой товар в интернет-магазине, например, [утюг tefal] — это предмет. Фраза [утюг tefal] будет телом запроса. Спецификатор — это какое-то действие, которое делаем по отношению к предмету, явлению или событию. В запросе [купить утюг tefal] спецификатор [купить] — это действие, которые мы хотим сделать по отношению к утюгу. Хвост — это дополнительная информация о предмете, явлении или событии. В запросе [купить утюг tefal с доставкой на дом] хвост [с доставкой на дом] — это информация о том, что мы хотим, чтобы утюг привезли домой.

Отсюда следует, что для того, чтобы собрать семантику необходимо сначала собрать базовые термины — предметы, о которых мы будем делать сайт и которые будут отвечать за тело запросов. Далее нужно определить спецификаторы и хвосты.

За счет этого мы составим максимально широкое семантическое ядро, которое будет содержать множество НЧ и МНЧ ключей с невысокой конкуренцией.

Как собрать семантическое ядро сайта

Формально, подбор ключевых фраз для семантического ядра состоит из 4 этапов:

1. Поиск и определение базовых ключей
2. Расширение базовых ключей за счет спецификаторов и хвостов
3. Чистка собранного массива слов
4. Группировка и распределение фраз по страницам

На деле каждый этап можно разбить еще на несколько конкретных шагов.

Поиск и определение базовых ключей

Базовый ключ — это слово, которое определяет тело запроса. В более широком варианте — это слово, которое определяет тему сайта. Например, [окна] — это базовое слово, которое будет телом множества запросов, содержащих в себе слово окна — [установка пластиковых окон], [как сделать звукоизоляцию окна], [установка окна в деревянном доме] и т. д. То есть тема сайта с таким базовым ключом будет об окнах.

Откуда брать идеи базовых слов? Зависит от типа проекта. Если вы делаете информационный сайт, то просто берите слово, которое характеризует тематику. Например, [каршеринг] — сайт о каршеринге — сервисе по аренде автомобилей. Если вы делаете коммерческий сайт или интернет-магазин, то источником базовых слов могут быть

• Названия и категории товаров
• Прайс лист со списком услуг
• Синонимы и словоформы товаров и услуг
• Профессиональный и жаргонный сленг
• Сокращения и аббревиатуры
• Технические характеристики и номенклатура товаров
• Информация на текущем сайте
• Информация с сайтов конкурентов
• Данные из сервисов анализа конкурентов

И т. д.

То есть задача на этом этапе — провести мозговой штурм, в результате которого появится список слов для дальнейшей проработки и уточнения.

Например, мы хотим сделать сайт о деревянном домостроении для фирмы, которая этим самым домостроением и занимается. Исходя из бизнеса — тех продуктов и услуг, которые осуществляет фирма, мы можем собрать такие базовые слова

[дом]

[баня]

[беседка]

[коттедж]

То есть мы строим дома, бани, беседки и коттеджи — это наши базовые слова.

Расширение базовых ключей за счет спецификаторов и хвостов

Расширение базовых ключей можно делать 3 способами:

1. Распарсить Вордстат и подсказки по базовым ключевым словам
2. Подобрать вручную спецификаторы и хвосты и перемножить слова
3. Комбинирование 1 и 2 метода

Способ следует выбирать в зависимости от типа проекта.

Парсить Вордстат и подсказки идеально подходит для информационных сайтов. Например, если мы хотим сделать сайт о каршеринге — сервисе по аренде автомобилей, то мы можем ввести в Вордстат слово [каршеринг] и получить такие возможные расширения

То есть мы просто берем базовое слово и собираем все запросы, в которое оно входит.

Подобрать нужные спецификаторы и хвосты идеально подходит для коммерческих сайтов. Принцип основан на том, что я рассказал в разделе об анатомии поисковых запросов — мы теперь знаем структурную формулу запросов: ключевое слово = спецификатор + тело + хвосты, и, соответственно, можем ее применить при расширении базовых фраз.

Давайте продолжим пример из предыдущего раздела о компании, которая занимается деревянным домостроением. К тем базовым словам, которые у нас уже есть, мы можем добавить следующие спецификаторы

[строительство]

[стройка]

[постройка]

[построить]

[расчет]

[рассчитать]

[проект]

[заказ]

[заказать]

Далее можем добавить хвосты

[деревянный]

[из бруса]

[из бревна]

[частный]

[загородный]

[дача]

[одноэтажный]

[двухэтажный]

[1 этажный]

[2 этажный]

И т. д.

Теперь все это можно свести в одну табличку

И далее перемножить с помощью любого сервиса перемножения слов.

Это хороший список базовых слов, который отражает структуру бизнеса и который можно начинать парсить через Вордстат и подсказки для расширения и поиска дополнительных хвостов. Для коммерческих геозависимых проектов обязательно укажите регион парсинга, чтобы иметь точное понимание спроса — частотности, в интересующем регионе.

ВАЖНО: то, о чем я рассказал выше — называется работой с уточненными запросами. Уточненные запросы — это запросы, которые включают слово из нашего базового ключа.

При парсинге Вордстата в правой колонке можно найти дополнительные интересные идеи для базовых слов, которые мы могли упустить при первоначальном мозговом штурме.

Такие идеи или запросы называются ассоциативными. Ассоциативные запросы — это запросы, которые пользователи вводили вместе с интересующим нас запросом.

Если вы нашли такое запросы или слова, добавляйте их в список базовых ключей. Далее применяйте к нему спецификаторы и хвосты и затем пропускайте через Вордстат. Это даст дополнительные ключи и увеличит семантическое ядро сайта. А чем больше семантика, тем больше трафика и, тем больше шансов получить дополнительные заказы в бизнес.

Кроме Вордстата в качестве источников ключевых слов можно использовать еще такие инструменты как Планировщик Гугл, база ключевых слов Букварикс и др.

Если сайт уже работает давно

Если вы делаете семантику для сайта, который работает уже достаточно давно, хотя бы год и более, то для него можно подобрать дополнительные ключевые слова из систем аналитики Яндекс Метрика и в инструментах веб мастеров Яндекс.

В Яндекс Метрике «Стандартные отчеты» → «Источники» → «Поисковые запросы»

В Яндекс Вебмастер «Поисковые запросы» → «Все запросы и группы»

Кроме своих инструментов аналитики запросы можно посмотреть по сайтам конкурентов. Например, с помощью сервисов Ahrefs, Semrush, Serpstat или Keyso.

Чистка собранного массива слов

После того, как мы собрали расширения для базовых слов, их необходимо почистить. Почистить — это значит убрать фразы, которые не подходят для продвижения проекта. Причины, по которым те или иные фразы не подходят могут быть разные и зависят от проекта.

Например, в информационных сайтах можно отсекать некоторые фразы по частотностям и по KEI. То есть, имеет смысл брать в работу только те ключи, которые гарантированно имеют спрос и приведут значимый трафик на проект. Или, например, отсекать по тематике — сейчас актуально убирать ключи, которые связаны с медициной, потому что поисковые системы накладывают фильтры, если на сайте есть такая информация и сайт не подтвержденный медицинский портал.

Для коммерческих и интернет-магазинов такой подход использовать не стоит, так как там любой запрос, даже с частотностью 1 имеет потенциал принести заказ.

В таких проектах стоит отсекать по следующим принципам

• Ключи с упоминанием конкурентов
• Ключи по товарам и услугам, которые вы не продаете
• Ключи с маркерами халявы [недорого], [бесплатно], [скидка] и т. д.
• Ключи, не подходящие по региону и городу
• Информационные запросы, если вы не планируете делать новостной раздел

Чистку необходимо проводить по всем словам, которые мы собрали на предыдущем этапе — для всех базовых слов со спецификаторами и хвостами. Во время чистки мы также можем сформировать список стоп-слов, которые затем следует использовать в рекламных кампаниях Яндекс Директ и Гугл Эдвордс.

Группировка и распределение фраз по страницам

После того, как мы собрали список ключевых слов с расширениями, нам необходимо сгруппировать их по смыслу, или по интенту. Интент — это намерение пользователя, то, что он хочет получить, когда вводит тот или иной запрос.

Подробнее об интенте можно почитать в статье как интент влияет на ранжирование сайта.

Интент может выражаться разными ключевыми, но суть у всех таких ключей — примерно одинаковая. Поэтому их и нужно объединять в одну группу, которая будет сопоставлена определенной странице на сайте.

Группа запросов, которая объединена по смыслу, называется семантический кластер. Процесс составления семантических кластеров называется кластеризация.

Семантические кластеры можно составить 2 способами

1. Вручную
2. Автоматически

Ручное составление кластеров — долгий и трудоемкий процесс. Но в тоже время дешевый и качественный. Потому что только человек может явно определить интент запроса и поместить нужные ключи в одну группу. Чтобы выполнить ручную кластеризацию необходимо просто глазами смотреть ключи и объединять их в группы по смыслу.

Немного упростить и ускорить ручную кластеризацию помогает деление кластеров на уровни. Первый уровень кластеров — это наши базовые слова. Второй — базовое слово + спецификатор. Третий — базовое слово + спецификатор + хвосты. Получается, как бы 3 уровня, которые постепенно расширяют друг друга. Например, у нас ест вот такие запросы

[часы]

[часы мужские]

[часы женские]

[часы мужские механические]

[часы мужские кварцевые]

[часы мужские механические стальные]

[часы мужские механические керамические]

Тогда кластеры распределятся так

1 уровень → Часы

2 уровень → Часы мужские

3 уровень → Часы мужские механические

4 уровень → Часы мужские механические стальные

Тоже самое для ветки кварцевых часов и женских.

Автоматическое составление кластеров — это группировка запросов с помощью различных программ и сервисов по выдаче поисковых систем. Идея такая, что поисковые системы уже определили интент разных запросов и ранжируют по ним соответствующие страницы. Если мы соберем выдачу Яндекса или Гугла и сопоставим адреса страниц и запросы, то сможем понять, какие запросы лучше всего подходят для продвижения на одной странице.

Звучит сложно, но на практике все сводится к тому, чтобы загрузить запросы в специальную программу и нажать на одну кнопку. Есть много разных сервисов кластеризации, например, Rush Analytics, Semparser, Just Magic и др. Недостаток их в том, что за каждый шаг кластеризации там нужно платить деньги. Поэтому я предпочитаю пользоваться десктопной программой, которая называется Key Assort. Преимущество этой программы в том, что платим за нее один раз и потом кластеризуем запросы столько, сколько нам нужно — бесплатно.

Недостаток автоматической кластеризации в том, что группы получаются довольно разношерстными и их приходится сильно дорабатывать руками, чтобы привести в порядок — часто запросы с одним интентом бьются на множество мелких групп.

После того, как мы составим кластеры остается их распределить по страницам, то есть сделать структуру сайта. Напомню, что структура сайта — это список из разделов и подразделов сайта, которые сгруппированы по определенному смыслу.

Обычно сложности с распределением кластеров не возникает. Все, что нужно сделать — это создать под каждый кластер отдельную страницу, выстраивая естественную иерархию сайта на основе логики. Но иногда может случиться ситуация, когда для нескольких кластеров релевантным будет один и тот же существующий урл. В таком случае надо подумать, как оптимально разнести информацию, чтобы сделать несколько отдельных страниц.

Идеально сделать как можно больше отдельных страниц. НО с условием, что у каждой такой страницы будет свой определенный и отличный от других смысл. Если же сделать разные страницы с разным смыслом сделать не получается, то можно просто соединить 2 кластера в один и сделать, соответственно, одну большую общую статью.

Сбор семантического ядра на примере

Рассмотрим пример сбора семантического ядра для информационного сайта о каршеринге.

Итак, в начале статьи я говори о том, что для того, чтобы получить трафик, нужно писать полезные и интересные статьи, на которые есть спрос. Оценить спрос можно с помощью с помощью Вордстата. Яндекс Вордстат — это сервис, который показывает какие фразы люди вводили в поиск Яндекса за последние 30 дней. Кроме этого, он показывает базовую статистику — частоту, с которой запрашивают фразы. Чем больше частота фразы, тем больше спрос на информацию.

Кстати, большинство вебмастеров, когда жалуются, что у них нет трафика, совершают именно эту ошибку — пишут статьи, на которые нет спроса. К счастью, исправить ее очень легко: достаточно собрать семантическое ядро и корректно оптимизировать под него статьи.

На практике, при работе с семантическим ядром, наша задача сводится к тому, чтобы найти фразы, которые относятся к нашей теме. То есть, подумать какими словами человек сформулирует вопрос к поиску, когда будет искать информацию. Далее, собрать эти слова и их расширения через Вордстат и подсказки. Затем почистить и сгруппировать по страницам.

Давайте попробуем пройти этот процесс по шагам.

Поиск базовых ключей, определяющих тематику

Мы делам сайт по каршерингу, поэтому первое слово, которое приходит на ум — [каршеринг]

Однако ключ [каршеринг] слишком очевидный — большинство других веб-мастеров точно также будут использовать его, что создаст конкуренцию. Поэтому я ищу другие слова, которое могут быть полезны. И в этом мне также помогает сервис Яндекс Вордстат.

Посмотрим правую колонку по выдаче слова [каршеринг]

Тут у нас видны слова [аренда авто], [прокат авто], [аренда машины]. Они нам подходят, так как очень точно описывают тематику нашего потенциального сайта. Далее можно также открыть эти слова в Вордстате и посмотреть правую колонку уже по ним.

Мой список базовых слов дополнился такими фразами [аренда автомобиль], [прокат автомобиль], [машина прокат], [авто напрокат]. Обратите особое внимание на последнее слово [авто напрокат]. То есть слова прокат и напрокат для Яндекса имеют разный смысл. То есть, по данному базовому ключу мы можем найти частотные низко конкурентные запросы.

Я прошелся по всем фразам и у меня получился вот такой список базовых ключевых слов: [авто напрокат], [аренда авто], [аренда автомашина], [аренда автомобиль], [аренда машина], [каршеринг], [машина прокат], [прокат авто], [прокат автомобиль].

В принципе, этого достаточно, чтобы найти много хороших тем для статей. Но, если вам мало, то можно расширить набор базовых слов за счет нескольких хаков. Первый — сгенерировать дополнительные фразы на основе имеющихся. Второй — расширить набор базовых слов за счет около тематических запросов.

Генерация дополнительных фраз

Чтобы сгенерировать дополнительные фразы, нам потребуется комбинатор слов от Букварикса и немного воображения. Зачем нужно что-то воображать? Все просто — давайте внимательно посмотрим на фразы, которые мы собрали: [авто напрокат], [аренда автомобиль], [машина прокат] и т. д. Если присмотреться, то можно заметить закономерность, по которой построены эти фразы: в каждой из них есть какой-то объект: авто, автомобиль, машина и какое-то действие, которое над этим объектом производится: напрокат, аренда, прокат.

Если мы выделим все возможные варианты таких фраз, а потом скомбинируем, то сможем получить новые варианты ключей. То есть, принцип простой: из имеющегося списка выбираем уникальные объекты: авто, автомашина, автомобиль, машина и действия: напрокат, аренда, прокат, и идем в Букварикс и комбинируем их

В результате получается вот такой список: [напрокат авто], [напрокат автомашина], [напрокат автомобиль], [напрокат машина], [аренда авто], [аренда автомашина], [аренда автомобиль], [аренда машина], [прокат авто], [прокат автомашина], [прокат автомобиль], [прокат машина]. То есть, нам удалось расширить семантику на 4 дополнительных базовых слова.

Поиск около тематических запросов

Около тематические запросы — это запросы, которые относятся к нашей тематике, но при этом не являются её прямыми характеристиками. Для примера давайте еще раз посмотрим выдачу Вордстата по запросу [каршеринг].

Около тематические запросы — это запросы, которые относятся к нашей тематике, но при этом не являются её прямыми характеристиками. Для примера давайте еще раз посмотрим выдачу Вордстата по запросу [каршеринг]

Но теперь обратите внимание на другие слова — названия каршеринговых компаний: [яндекс драйв], [you drive], [belka car], [делимобиль] и т. д. Эти слова также нам подходят и среди них можно поискать фразы, под которые стоит писать статьи.

Итак, давайте подведем небольшой итог: поиск базовых ключей — важнейший этап при работе с семантическим ядром, так как он закладывает основу самого ядра, без которой невозможно будет найти нормальные ключи, под которые в будущем мы будем писать статьи. Чем больше мы найдем базовых слов, которые относятся к нашей тематике, тем больше низко конкурентных ключей будет в итоговом семантическом ядре, и тем больше статей мы сможем написать.

Не ленитесь, потратьте чуть больше времени на поиск базовых ключей. Это окупится, потому что благодаря хорошему набору стартовых фраз вы без труда обойдет всех своих конкурентов.

Парсинг базовых ключей в Вордстате

Итак, у нас с вами есть список базовых ключей

[каршеринг], [напрокат авто], [напрокат автомашина], [напрокат автомобиль], [напрокат машина], [аренда авто], [аренда автомашина], [аренда автомобиль], [аренда машина], [прокат авто], [прокат автомашина], [прокат автомобиль], [прокат машина], [яндекс драйв], [yandex drive], [you drive], [ю драйв], [юдрайв], [belka car], [белка драйк], [делимобиль] и т.д.

Теперь мы можем все это дело загрузить в Кей Коллектор и собрать данные Вордстата, чтобы найти хорошие спецификаторы и хвосты.

Собирать выдачу Вордстата можно разными способами. Идеально, если вы загрузите в Кей Коллектор все фразы как есть и соберете все возможные фразы. Так вы охватите максимум семантики. Но часто бывает так, что собирать полную семантику не выгодно, так как изначально понятно, что там будет много мусора.

Например, наша тема — каршеринг, отчасти коммерческая. Поэтому нам не надо собирает абсолютно все слова, которые отдает Вордстат. Большая часть из них будут именно коммерческими. А мы ведь делаем информационный сайт. Поэтому сейчас я покажу вам один лайфхак, который можно применять при работе с информационными сайтами.

Небольшое отступление: я верю в то, что люди приходят в поиск, чтобы решить какую-то свою проблему. Поэтому, лучший сайт — это сайт, который дает ответы на практические вопросы.

Я считаю, что на информационных сайтах не надо писать энциклопедические статьи о видах, устройстве, принципах работы чего-то. Надо писать только практику — как что-то сделать, чтобы решить проблему. Такой подход выделяет сайт среди конкурентов и делает его популярным — по сути собирает закладочный трафик, потому что помогает и решает «боль» людей.

Короче, лайфхак при работе с информационными сайтами заключается в том, чтобы найти запросы, которые обозначают какой-то практический вопрос на конкретную тему. И в этом нам поможет штука, которую я называю маркерами информационного спроса.

Маркеры — это вопросительные слова: кто, что, какой, чей, который, сколько, когда, где, куда, как, откуда, почему, зачем. Когда люди вводят в поиск фразу с одним из этих слов, очевидно, что они ищут решение какой-то своей проблемы. И, если мы соберем фразы с этими словами, то сможем понять, что «болит» у людей и, соответственно, закрыть эту боль своей статье.

Идем в комбинатор ключевых слов и соединяем маркеры с одним базовым ключевым словом

Теперь у нас есть список фраз, которые можно парсить в Кей Коллекторе. Для этого используем инструмент «Пакетный сбор фраз из левой колонки Yandex.Wordstat»

На момент написания этой статьи КК (Кей Коллектор) собрал 3 593 фразы. Далее я расширяю это список за счет парсинга поисковых подсказок.

Копируем список фраз из колонки

И отправляем в инструмент «Пакетный сбор поисковых подсказок».

На момент написания статьи КК собрал 9 881 фразу. Теперь можно приступать к чистке запросов.

Чистка и фильтрация запросов

Итак, у нас есть список из более, чем 9 800 фраз. Теперь нам надо почистить эти фразы — убрать слова с нулевой частотой, пустышки и неявные дубли. Они нам не нужны: нулевая частота — это значит, что по фразе нет спрос, а нам нужен хороший, чтобы был трафик; пустышки — это слова, которые вообще не имеют никакого трафика, неявные дубли — это просто одинаковые фразы в списке, в которых просто разный порядок слов. Чтобы почистить ключи, собираем Базовую и Точную частоты инструментом «Сбор с Yandex.Direct»

После того, как собрана Базовая и Точная частоты, я проверяю, все ли данные собрали, и, если не все, то дожимаю с помощью инструмента «Лупа».

Далее удаляю все фразы, у которых Базовые частоты = 0.

И вычисляю KEI2.

KEI помогает определить запросы пустышки — это запросы, которые имеют большую Базовую и маленькую Точную частотs. Такая разница — признак того, что по запросу нет реального трафика. Оценить величину разницы помогает показатель KEI2 — отношение Базовой к Точной частот: YandexWordstatBaseFreq / ( YandexWordstatQuotePointFreq + 1 ) . Чем меньше это число, тем лучше. В ядро я беру фразы с KEI2 меньше 30.

Удаляю, все, что больше 30. Обратите внимание на разность Базовой и Точной частот — она огромна. Именно поэтому эти ключи называются пустышками — фразами без реального трафика.

Далее я выделяю все неявные дубли с помощью инструмента «Неявные дубли» и собираю для них супер-точную частоту. И после этого делаю умную групповую отметку в этом же инструменте и удаляю выделенные фразы.

В результате у меня осталось 5 405 фраз чистых ключей, из которых можно формировать семантические кластеры и составлять карту релевантности.

Как вариант фильтрации ключевых слов для информационных сайтов, можно еще использовать показатель конкуренции из сервиса Мутаген. Мутаген — это сервис, который рассчитывает разные показатели запросов и выдает число, характеризующее степень конкуренции по запросу. Чем больше число, тем выше конкуренция.

Вообще, чем ниже конкуренция, тем лучше. Если опасаетесь брать фразы с высокими значениями конкуренции: 10-15, то начните с небольших цифр 3-5 по Мутагену. Таки статьи очень легко выходят в ТОП практически без каких-либо усилии. Достаточно просто упомянуть фразу в тайтле, заголовке и первом абзаце.

Группировка и распределение запросов

После того, как мы собрали и почистили все фразы, можно приступать к группировке. На текущий момент в моем ядре осталось 5 405 запросов, и, как я уже говорил, можно группировать вручную или автоматически. Ручная более долгая, а автоматическая менее точная. Тут рассмотрим автоматический способ группировки с помощью Key Assort.

Чтобы сделать группировку в Key Assort, в нее необходимо перенести ключевые слова и данные по частотности. Экспортируем собранные данные из Кей Коллектора.

Далее загружаем данные в Key Assort.

Далее нажимаем на кнопку «собрать данные» и ждем, когда программа закончит работу.

После того, как программа закончит сбор, я нажимаю на кнопку «кластеризовать». Обычно я делаю Middle кластеризацию с миграцией фраз. Но, конечно, нужно пробовать разные варианты кластеризации и смотреть, что получается в итоге. По моему стандартному подходу получаются вот такие группы

Рассмотрим вот такую группу

Вполне хорошо собраны слова, но надо проверить, нет ли похожих групп, которые более мелкие, но с тем же самым интентом: как заправить делимобиль. Делаю фильтр по основам

Вижу, что есть группа с точно таким же интентом. Остальные разнесены по городам и под них логично сделать отдельные страницы. Совмещаю две группы в одну и беру следующую группу.

Вот так примерно это и происходит на практике.

Основные ошибки при подборе семантики

Вот основные ошибки, которые делают веб мастера при работе с семантическим ядром

1. Собирают только самые очевидные запросы
2. Отказываются от работы со слишком конкурентными ключами
3. Отказываются от работы с МНЧ запросами
4. Создают слишком много страниц с одинаковым смыслом
5. Используют слишком много запросов для одной страницы
6. Сильно автоматизируют сбор семантики в ущерб качеству
7. Смешивают в одном проекте коммерческие и информационные запросы
8. Сильно зависают на этапе сбора ключевых фраз

Собирают только самые очевидные запросы — это значит, что взяли 1-2 слова, которые первые пришли на ум и распарсили по ним Вордстат и подсказки. Не провели мозговой штурм, не поискали другие варианты базовых ключевых слов. Не учли синонимы, жаргонизмы, около тематические слова. Результат — ядро получилось маленьким и не способным выдержать конкуренцию, так как большинство поступают именно так — берут самое очевидное.

Отказываются от работы со слишком конкурентными ключами — это значит, что отсеяли много ключей, по которым, например, Мутаген, показал, что в выдаче высокая конкуренция. Результат — сильно суженная семантика с небольшим количеством НЧ запросов. На самом деле конкуренция — это не всегда показатель и, если сделать качественную статью, привлечь на нее трафик, прокачать ссылками и соц. сигналами, то можно пододвинуть любого конкурента.

Отказываются от работы с МНЧ запросами — это значит, что также, как и в предыдущем случае, отсеяли ключи, по которым, как может показаться, будет мало трафика. На самом деле основная доля трафика, как правило, идет по НЧ и МНЧ ключам. Поэтому отсеивать их никак не нужно. Результат — сильно суженная семантика и отсутствие понимания, о чем писать в статьях. НЧ И МНЧ ключи — это самый детализированный запрос с наиболее явным интентом пользователя.

Создают слишком много страниц с одинаковым смыслом — это значит, что не поработали над группировкой семантических кластеров и решили оставить как есть. То есть просто под каждый кластер сделали отдельную страницу без учета интента. Два или более кластеров могут иметь один интент, поэтому их надо объединить на одной странице. Результат — фильтр за переспам по страницам, снижение трафика и выпадение страниц из выдачи.

Используют много запросов для одной страницы — это значит, что также плохо поработали над семантическими кластерами, не сделали как следует группировку. То есть вместо того, чтобы подумать, как можно разнести кластеры по разным страницам, соединили все в несколько больших кластеров с множеством запросов. Результат — фильтра за переспам по ключам. И тоже самое — снижение трафика и наложение санкций поисковых систем.

Сильно автоматизируют сбор семантики в ущерб качеству — это значит, что решили не заморачиваться с ручной группировкой фраз и составлением семантических кластеров. Как правило автоматическая кластеризации сильно далеко от совершенства и её все равно надо доделывать руками. Результат может быть двойным: либо создают слишком много страниц с одинаковым смыслом, либо используют много запросов для одной страницы. О каждом из этих вариантов я написал чуть выше. Оба ведут к санкциям от поисковых систем.

Смешивают в одном проекте коммерческие и информационные запросы — это значит, что не определили цели и задачи проекта, не решили какой будет сайт: информационный, коммерческий или интернет-магазин. Результат — страницы со смешением интентов: поисковики не могут определить тип страницы и ее релевантность. Следовательно, не могут корректно отранжировать в поиске. А это значит мало трафика и отсутствие результата.

Сильно зависают на этапе сбора ключевых фраз — это значит, что закопались в работе с семантикой и это может стать угрозой для старта проекта. Важно найти компромисс между объемом прорабатываемой семантики и передачей ее в работу. Иначе можно вообще никогда не начать писать статьи и запускать проект. Результат — семантика в стол, проект только в мечтах.

Что делать с семантическим ядром

Таблица с семантическим ядром — это план и дорожная карта при работе с контентом. То есть мы определили спрос, который будем удовлетворять на сайте и теперь, все, что остается делать — это следовать этому плану и создавать нужный релевантный контент.

Процесс такой — вы берете один семантический кластер, который определили на определенный урл. Далее из кластера берете самый частотный ключ и используете его в тайтле, заголовке и первом абзаце. Остальные ключи кластера используйте для того, чтобы понять, о чем писать в статье. Вот и все. И так делаете с каждой семантической группой.

ВАЖНО: не надо вписывать все ключи в текст статьи, используйте только основной ключ группы, остальные ключи раскрывайте в формате информационных потребностей. То есть рассказывайте о том, что подразумевают люди, которые вводят тот или иной запрос.

Как только вы выпишите все семантическое ядро, у вас будет готовый сайт, которые полностью раскрывает тему и отвечает на вопросы пользователей.

Заказывать семантическое ядро или делать самому

Я сторонник того, чтобы делать семантическое ядро своими силами. То есть, я не рекомендую заказывать разработку семантики другому человеку. Почему? Потому что работа с семантикой — это трудоемкий и рутинный процесс. Все, кто делает ядра на заказ, стараются максимально автоматизировать эту работу, чтобы уменьшить свою вовлеченность и ускорить сбор ключей: чем быстрее будут собираться ядра, тем больше можно взять клиентов.

Автоматизация хороша до определенной степени + когда она контролируемая. То есть, как минимум происходит какая-то ручная пост обработка запросов. К сожалению, почти никто не готов заниматься этой ручной работой по поиску редких не конкурентных ключей и поэтому на выходе получаются автоматически собранные группы, которые, в итоге, не дают никакого трафика. Потому что либо пустышки, либо дубли, либо очень конкурентные запросы.

Короче, для вашего проекта никто не будет делать чуть лучше, чем просто хорошо. Подумайте сами, почему машины с ручной сборкой стоят значительно дороже, чем машины, собранные роботами на конвейере? Тут абсолютно тот же принцип.

Программы для семантического ядра

Key Collector

Кей коллектор — это профессиональный инструмент для работы с ключевыми словами. Если вы серьезно собираетесь заниматься сайтами, продвижением или рекламой, то без него не обойтись. Пожалуй, Кей Коллектор — это лучшая инвестиция денег любого специалиста, который работает в интернете. И инвестиция небольшая — около 2 000 руб. Поверьте, она окупится уже в первые дни. Вот что умеет делать Кей Коллектор

1. Собирать ключевые слова из разных источников и подсказок
2. Собирать частотности ключевых слов через Директ и Вордстат
3. Чистить ключевые слова по множеству разных фильтров и стоп-словам
4. Искать и автоматически убирать неявные дубли
5. Строить частотные словари ключевых слов
6. Собирать данные поисковой выдачи и выполнять на их основе кластеризацию
7. Собирать сезонность запросов
8. Проверять корректность словоформы любого набора слов
9. Снимать позиции сайта в выдаче
10. Искать релевантные страницы по разным поисковым системам

И т. д.

Все эти функции выполняются практически в автоматическом режиме и не требуют участия человека. По сути, Кей Коллектор — это такой комбайн, которые сочетает в себе множество разных функций, которые доступны в других программах. Но собраны они в одном интерфейсе, который заточен именно на работу с ключевыми словами.

Несмотря на то, что многие функции Кей Коллектора можно найти в других бесплатных программах, я рекомендую купить именно этот специализированный софт. Уверен, что попробовав Кей Коллектор 1 раз, вы никогда больше не захотите использовать что-то другое.

SlovoEB

SlovoEb — это бесплатная программа от создателей Кей Коллектора. Так сказать, младший брат с сильно урезанным функционалом. Вот, что можно сделать в этой программе

1. Собрать ключевые слова из Вордстата и подсказок
2. Собрать частотность ключевых слов из Вордстата
3. Проверить сезонность запросов из списка
4. Проверить корректность словоформ запросов из списка
5. Определить позиции в выдаче по списку запросов
6. Определить релевантные страницы по списку запросов

Это все.

Обратите внимание насколько беднее выглядит окно SlovoEB’а по сравнению с Кей Коллектором. Возможность импорта/экспорта ключевых слов, фильтрации и очистки запросов, построения частотного словаря, кластеризации и другие функции — отключены и доступны только полной версии программы — в Кей Коллекторе.

Yandex Wordstat

Yandex Wordstat — это бесплатный сервис, с помощью которого можно подбирать ключевые слова. Вордстат — это источник, или первоисточник — база ключей, которую собирает сама поисковая система. Данные из такой базы всегда уникальны и не встречаются больше нигде. Сама база каждый день пополняется новыми ключами за счет постоянных запросов людей к поиску.

Помните в начале статьи мы говорили о том, что надо писать статьи, на которые есть спрос? Так вот, оценить этот самый спрос на информацию можно с помощью Вордстата. Яндекс Вордстат показывает какие фразы люди вводили в поиск Яндекса за последние 30 дней. Кроме этого, он показывает базовую статистику — частоту, с которой запрашивали эти фразы. Чем больше частота фразы, тем больше спрос на информацию.

Строго говоря, частота запросов не совсем то, что многие о ней думают: мол, частота — это количество запросов. Это не так. Вордстат показывает не количество запросов, а прогнозируемое количество показов рекламы по запросу.

Вот какие данные показывает Вордстат.

Статистику по ключевому слову и всем словам, в состав которых входит исходный ключ. По умолчанию отображаются базовые частотности. Статистику можно посмотреть в разрезе устройств: десктопы, мобильные, только телефоны или только планшеты.

Общую статистику по ключевому слову. Но уже в разрезе конкретного региона и города. Для этого нужно выбрать в настройках сервиса вкладку «по регионам».

Статистику по ключевому слову и всем словам, в состав которых входит исходный ключ по конкретному региону. Для этого нужно из списка выбора регионов выбрать интересующий.

Статистику по ключевому слову в динамике — история запросов конкретного ключа. Для этого нужно выбрать в настройках сервиса вкладку «история запросов».

Статистику только по указанной фразе и всем её словоформам. Для этого нужно заключить ключевое слово в кавычки.

Статистику по указанной фразе и по одной конкретной словоформе. Для этого нужно заключить ключевое слово в кавычки и добавить перед каждым словом восклицательный знак !.

Статистику по запросам без учета минус слов. Для этого необходимо с помощью знака минус - добавить к запросу фразы, которые следует исключить.

Статистику употребления ключа с конкретным предлогом. Для этого необходимо перед каждым предлогом поставить знак плюса +.

Статистику по группе запросов. Для этого необходимо перечислить нужные ключевые слова через знак вертикальной черты | и заключить все выражение в скобки.

Таким образом Вордстат — это мощный инструмент для подбора и аналитики ключевых слов. Попробуйте сделать разные виды поиска по вашим основным ключам и посмотрите, какие данные выдаст в ответ сервис работы с ключевыми словами от Яндекса.

Google Keyword Planner

Google Keyword Planner — это сервис для доступа к базе данных с ключевыми словами, но уже от Гугла. Дела там обстоят хуже, чем в Яндексе — самих ключей выдается очень мало, и результаты получаются в странном виде, который называется «Широкое соответствие». Широкое соответствие — это когда поисковик на запрос «семантическое ядро» выдает запрос «кей коллектор». Вроде как бы слова связаны, но спецификаторов и хвостов нет.

Я не пользуюсь сервисом о Гугла. Не вижу никакого смысла.

Статистика Mail Ru

Статистика запросов Mail.ru — это также база поисковых слов, но уже от поисковика mail.ru. Посмотреть ее можно тут https://webmaster.mail.ru/querystat.

Также как и Keyword Planner данных в этой базе очень мало, так как поиском от мэил ру практически никто не пользуется. Поэтому я данный инструмент не использую.

Serpstat

Serpstat — это большой многофункциональный SEO сервис с платным доступом по подписке. У меня есть самая лайтовая вечная подписка, урвал как-то на распродаже

Но в ней практически ничего нельзя сделать. Какие-то базовые вещи.

Тем не менее, сервис достаточно полезный и, если вы серьезно планируете заниматься сайтами, то можно взять какой-то более продвинутый тариф.

Для работы с семантикой тут есть целый раздел «Анализ ключевых фраз». Внутри есть суммарный отчет, seo анализ, ppc анализ, контент маркетинг и анализ SERP. Для нас наиболее интересны seo анализ и контент-маркетинг. В разделе seo анализ полезны похожие фразы

Тут можно найти дополнительные идеи для базовых ключей.

Также полезны могут быть поисковые подсказки

Хотя их мы можем спарсить сами с помощью Кей Коллектора.

Можно посмотреть страницы лидеры по запросу

Кайф в том, что можно кликнуть по нужной странице и получить все запросы, по которым ранжируется данная статья. Все, конечно же, с оговоркой — те, которые есть в базе Серпстата.

В разделе контент-маркетинг полезны поисковые вопросы

Хотя такие вопросы также можно сгенерировать с помощью маркеров информационного спроса и за тем спарсить через Вордстат и подсказки.

Mutagen

О мутагене мы уже немного говорили выше — это сервис, который определят конкуренцию запроса. Как он ее определяет и по каким показателям — неизвестно. И в этом большая проблема. Так как мы не можем доверять данным сервиса, если не знаем, какие факторы он учитывает при расчете значения.

Keyword Tool

Чуть выше мы говорили о таком инструменте, как Google Keyword Planner. Я говорил, что инструмент не очень хороший, так как дает очень мало ключевых слов и они далеко не всегда связаны с той тематикой, которую мы разрабатываем. Сервис Keyword Planner — это альтернатива инструменту от Гугла, более того, разработчики даже позиционирую его, как полную замену Keyword Planner. Сервис имеет как платную, так и бесплатную версии. Почти всегда бесплатной более чем достаточно для повседневной работы.

Keyword Tool ищет идеи ключевых слов в Google, YouTube, Bing Amazon и других сервисах, поэтому более полезен при работе с англоязычной семантикой, хотя есть поддержка и русского языка, и идеи ключей получаются вполне себе годные.

Платная подписка дает доступ к большему количеству ключей, а также к разнообразной статистике, вроде частоты запросов в Гугл, стоимости клика рекламы, конкуренции и т. д. На мой взгляд эти данные не так важны, тем более мы можем их собрать с помощью Кей Коллектора.

Just Magic

Полностью платный SEO сервис, который имеет в своем составе много различных инструментов, в том числе и работы с семантикой. Есть стандартные инструменты по парсингу Вордстата, подсказок, частотностей и т. д. Но есть и уникальные сервисы, которых нет нигде. Один из самых интересных модулей — Акварель Генератор. Это сервис, который по входной фразе подбирает LSI ключи со сходным интентом. LSI — это слова, которые определяют тематику и их вхождение в текст говорит о том, что текст относится к той или иной теме.

Вот пример релевантных LSI фраз для ключа [семантическое ядро]

Чтобы улучшить свой текст и сделать его более оптимизированным, надо использовать эти фразы в тексте минимум 1 раз. Тогда поисковик поймет, что ваш текст о семантическом ядре, потому что вы употребляете разнообразные слова, которые характеризуют данную тематику.

Pixel Tools

Также, как и Just Magic — Pixel Tools — это большой платный SEO сервис, в котором содержится большое количество разных SEO инструментов, часть из которых позволяют работать с семантическим ядром. Основное отличие от Just Magic в том, что часть инструментов доступны абсолютно бесплатно. Наиболее интересный инструмент — «Анализ запроса». С его помощью можно получить разные характеристики по любому запросу. Отчет выглядит так

Как минимум тут полезна информация по геозависимости, локализации, коммерциализации — эта информация позволяет принять решение стоит или не стоит брать запрос в семантическое ядро. Также интересна и другая информация — частотности, главные в выдаче, вхождения в тайтл слов из запроса, средний возраст документов из ТОП-10. Эти данные дают косвенные характеристики конкуренции по запросу.

Ahrefs

Ahrefs — это также платный SEO сервис. Однако, по большей части, он заточен на анализ обратных ссылок. Но, тем не менее, в нем есть крутые инструменты по работе с семантикой. Например, можно посмотреть ключевые слова, по которым ранжируются конкуренты. Посмотреть по каким словам получают трафик конкретные страницы сайтов конкурентов. Найти дополнительные идеи ключевых слов по одному какому-то ключу и варианты вопросительных запросов и т. д. Недавно сервис начал поддерживать работу с Яндексом.

Общая информация по запросу: сложность продвижения, частота по Гуглу, Стоимость запроса.

Расширения запроса по Гуглу — этого нет в Keyword Planner.

Фразы, содержащие вопрос.

ТОП10 в Гугл по запросу [семантическое ядро]

Пользоваться или нет платными сервисами — это ваш выбор. Я практически не использую. Мне хватает Кей Коллектора и Вордстата.

FAQ по семантическому ядру

Как узнать семантическое ядро сайта конкурента?

Чтобы узнать семантическое ядро конкурента можно воспользоваться специальными сервисами. Например Keys.so, Spywords, Semrush, Ahrefs и некоторые другие. Эти сервисы собирают выдачу по определенной базе ключевых слов и затем предоставляют эту информацию за деньги. Но помните, что по факту, полное семантическое ядро конкурента узнать невозможно. Все сервисы, которые парсят выдачу имеют ограниченные базы ключевых слов. Поэтому ядро, которые вы получите с их помощью — далеко не полное.

Где прописывается семантическое ядро сайта?

По факту семантическое ядро сайта нигде не прописывается. Его собирают для того, чтобы понять, о чем будет сайт и какой контент необходимо делать для того, чтобы привлекать пользователей из поисковых систем. Затем, когда контент сделан, его оптимизируют под ключевые слова — прописывают их в определенных зонах документ. Хотя, конечно, можно сказать, что семантическое ядро, а именно слова, собранные в одни семантический кластер, прописываются в тайтле, заголовке и первом абзаце.

Подробнее можно почитать в статье 9 мощных факторов оптимизации страницы сайта

Как быстро собрать ключевые слова?

Чтобы быстро собрать ключевые слова, используйте программу Кей Коллектор. В настройках программы можно указать несколько потоков парсинга и несколько прокси серверов. Таким образом программа сможет обращаться к Вордстату как бы с нескольких разных компьютеров и, тем самым, увеличивая скорость сбора ключевых слов. Чем больше проксей и больше потоков, тем быстрее собираются ключевые слова.

Чем отличается семантическое ядро для SEO от ядра для контекстной рекламы?

Семантическое ядро для SEO отличается от семантического ядра для контекстной рекламы типам запросов, которые необходимо брать в ядро, а также способами формирования семантических кластеров. В SEO можно использовать все виды запросов, которые мы разобрали в статье, а в контекстной рекламе рекомендуется использовать только коммерческие запросы. По группировке в один кластер в SEO могут попадать разные запросы с разным телом, спецификатором и хвостами, а в контекстной рекламе, как правило кластеры запросов состоят из фраз с одной основой.

Как увеличить семантическое ядро?

Увеличить семантическое ядро можно за счет многократного прохода парсером по Вордстату, парсинга подсказок, парсинга подсказок с подбором окончаний, парсинга слов по разным словоформам и разным частям речи. Также можно подобрать другие около тематические основы фраз, которые относятся к тематике сайта и т. д.

Подробнее можно почитать в статье как увеличить охват ключей при парсинге Вордстата

Сколько нужно ключевых слов в семантическое ядро?

Точного ответа на этот вопрос нет, так как объем семантического ядра зависит от спроса и популярности тематики. Правильно собирать по принципу: чем больше семантическое ядро, тем лучше. Цепочка такая: большое ядро → больше контента → больше трафика → больше целевых действий на сайте. Поэтому не ориентируйтесь на какое-то число, собирайте по максимуму.

От чего зависит размер семантического ядра?

Размер семантического ядра зависит от ниши и тематики сайта. Чем уже ниша, тем меньше запросов. Например, [продажа башенных кранов] — 346 запросов по всей России, или [как похудеть в домашних условиях] — 95 000 запросов.

Что такое парсинг семантики?

Парсинг семантики — это автоматизированный способ сбора семантического ядра при помощи специальных программ — парсеров. Кей Коллектор — это парсер ключевых слов из разных источников, например, из Вордстата. Когда мы собираем ключи с помощью Кей Коллектора, мы парсим семантику. На рынке много разных парсеров, но Кей Коллектор самый популярный.

Можно ли пользоваться готовыми базам ключей?

Да, можно. Но важно помнить, что в таких базах информация по частотностям часто устаревшая. Хотя это и не проблема — мы всегда можем собрать актуальную частотность своими руками. Я рекомендую использовать 2 базы: Букварикс и MOAB PRO.

Можно ли в семантическом ядре использовать запросы с нулевой частотностью?

Да, можно, особенно это актуально для очень узких ниш. Напомню, что частотность по Вордстату 0 — это не совсем частотность. Это прогноз показов рекламных объявления Директа. То есть по факту, запросы с 0 частотностью могут иметь сотни переходов в день за счет МНЧ запросов, которые будут описывать тематику, задаваемую нулевым запросом.

Понравилась статья? Поделитесь ей в социальных сетях — это для меня лучшая благодарность. Также подпишитесь на мою группу Вконтакте — там еще больше полезной информации по теме создания сайтов + живое общение в компании веб мастеров единомышленников!