Семантическое ядро — как составить правильно? 5 простых шагов

От | Февраль 22, 2019

В данной статье я расскажу о том, как правильно составить семантическое ядро так, чтобы статьи вашего сайта заходили в ТОП и приводили живых посетителей. Мы обсудим, что такое семантическое ядро и для чего оно нужно. Также поговорим из каких фраз должна состоять семантика и что еще нужно собирать помимо самих ключевиков.

Что такое семантическое ядро — простыми словами

Мечта любого вебмастера — получать бесплатный органический трафик из поисковых систем. Чтобы её осуществить, надо писать полезные и интересные статьи. Но просто писать статьи — недостаточно. Важно, чтобы на них был спрос. Спрос — это когда есть неопровержимые доказательства того, что информация из статьи действительно кому-то нужна.

Согласитесь, это логично, что если никто не ищет информацию, значит они никому не нужна. И, если в статье будет информацию, которая никому не нужна, то и трафика на нее тоже не будет.

Оценить спрос на информацию можно с помощью с помощью Вордстата. Яндекс Вордстат — это сервис, который показывает какие фразы люди вводили в поиск Яндекса за последние 30 дней. Кроме этого, он показывает базовую статистику — частоту с которой запрашивают фразы. Чем больше частота фразы, тем больше спрос на информацию.

Сервис Вордстат

Сервис Вордстат показывает фразы, которые искали пользователи в Яндексе и их частотку

Задача — найти фразы, которые относятся к нашей теме. То есть, подумать какими словами человек сформулирует вопрос к поиску, когда будет искать информацию. Далее, собрать эти слова в Вордстате и оформить в виде простого списка в текстовом или Эксель файле.

Большинство вебмастеров, когда жалуются, что у них нет трафика, совершают именно эту ошибку — пишут статьи, на которые нет спроса. К счастью, исправить ее очень легко: достаточно собрать семантическое ядро и корректно оптимизировать под него статьи.

Семантическое ядро — это список фраз из Вордстата и других источников, который помогает понять какая информацию нужна людям на нашем сайте. По другому, семантическое ядро — это набор словосочетаний, которые отражает тематику сайта.

Вот как может выглядеть семантическое ядро

Семантическое ядро в Кей Коллекторе

Семантическое ядро в программе Кей Коллекторе для основы [делимобиль в екатеринбурге]

В этом списке собраны слова, которые вводят пользователи, интересующиеся каршеринговым сервисом Делимобиль в Екатеринбурге. Как видно по фразам, людям интересы промокоды, карта автомобилей, отзывы о сервисе, вакансии, тарифы и т. д.

Теперь понятно, о чем следует писать на сайте) Кстати, — это еще одно преимущество семантического ядра: оно выступает как контент план и помогает преодолеть творческий кризис.

Не секрет, что для того, чтобы сайт рос и становился популярным, необходимо часто публиковать новые статьи. Желательный минимум — 1 статья в неделю. Идеальный вариант 2−3 статьи. Не всегда удается быстро придумать тему, на которую будет новый текст. Тут на помощь придет семантическое ядро — берите любой запрос и пишите полезную интересную статью.

Какие фразы нужно брать в семантическое ядро

Бывают разные классификации запросов. Вот самые часто используемые

  1. ВЧ, СЧ, НЧ, УНЧ
  2. ХЭД, БАДИ, ЛОНГ ТЭИЛ
  3. ИНФО, КОММЕРС
  4. ГЕО, не ГЕО
  5. СЕЗОННЫЕ, не СЕЗОННЫЕ

ВЧ, СЧ, НЧ, УНЧ — высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные и ультра низкочастотные запросы. Это классификация по количеству показов страниц в месяц по Вордстату. Да, Вордстат показывает не количество запросов, а прогнозируемое количество показов рекламы по запросу. Просто «традиционно» веб мастера говорят о частотности запроса.

Кстати, именно этот факт, что Вордстат — это показы рекламы, а не частотка, позволяет писать статьи под запросы с небольшой частоткой и получать сотни переходов в день.

Head, Body, Long Tail — означает голова, туловище и длинный хвост. Это также классификация по количеству показов страниц, только в бурж понимании. У них там нет ВЧ, СЧ и т. д. Head — примерно соответствует ВЧ, Body— СЧ, а Long Tail — НЧ и УНЧ запросам. Head — это чаще всего 1−2 словные запросы. Body — 3−4 словные. Long Tail — от 5 и более фраз в запросе.

ИНФО, КОММЕРС — означает информационные и коммерческие. Чисто информационные запросы связаны с запросом какой-то информации, а коммерческие с продажей, покупкой или каким-то другим действием, потенциально связанным с деньгами.

ГЕО, не ГЕО — означает геозависимые и геонезависимые. Выдача по геозависимым запросам отличается для разных регионов. Почти все КОММЕРС запросы — геозависимые.

СЕЗОННЫЕ, не СЕЗОННЫЕ — означает, что спрос на запросы сильно изменяется с течением времени. СЕЗОННЫЕ бывают событийные и регулярные. Событийные — это под какое-то событие. Регулярные — это когда спрос меняется в течение года.

Я предпочитаю работать с Body и Long Tail ИНФО запросами, которые не ГЕО и не СЕЗОННЫЕ. Body и Long Tail проще продвигать и по ним больше всего трафика, геонезависимые приносят переходы со всего мира, не сезонные дают трафик стабильно в течение года.

Что, помимо фраз, должно быть в семантическом ядре

Помимо фраз, в ядро я собираю Базовую и Точную частотки. В таблице — это колонки Базовая [WS] и Точная «!» [WS]. Они нужны для того, чтобы отсеять запросы пустышки. Запросы пустышки — это запросы, которые имеют большую Базовую и маленькую Точную частотки. Такая разница — признак того, что по запросу нет реального трафика.

Оценить величину разницы помогает показатель KEI2 — отношение Базовой к Точной частотке: YandexWordstatBaseFreq / (YandexWordstatQuotePointFreq + 1). Чем меньше это число, тем лучше. В ядро я беру фразы с KEI2 меньше 30.

Также иногда я собираю супер-точную частотку — колонка «[!QUERY]» [YW] для того, чтобы почистить неявные дубли, и конкуренцию по Мутагену — колонка Конкуренция [МТ], чтобы понять, сложно ли продвигать запрос в Яндексе.

Семантическое ядро в Экселе

Семантическое ядро в программе Эксель

На рисунке выше представлено тоже самое семантическое ядро по основе [делимобиль в екатеринбурге]. Только уже в Экселе — в нем удобнее работать с готовой семантикой, например в доп колонках можно прописать заголовки к будущим статьям.

Вообще, переносить семантическое ядро из одной программы в другую — нормально. У меня обычно цикл такой: Вордстат + Подсказки + Букварикс → Кей Коллектор → Кей Ассорт → Эксель. Вордстат, подсказки и Букварикс — это источники ключевых фраз, с них собираю массив ключей. Кей Коллектор — программа для сбора статистики и очистки запросов, в ней, соответственно, собираю, соединяю и чищу запросы. Кей Ассорт — программа для кластеризации, использую для группировки фраз. Эксель — электронные таблицы, дорабатываю семантику руками и готовлю мета информацию по ключам: тайтлы, заголовки и мета описания для ключей.

Конечно, в этой статье мы не будем проходить полный цикл — это сложный и затратный процесс, который совсем не подойдет новичкам. Вместо этого я покажу простой способ сбора ключевых слов, которого будет достаточно 90% начинающих вебмастеров.

Как правильно собрать семантическое ядро за 5 шагов

Процесс сбора семантического ядра состоит из 5 шагов:

  1. Поиск базовых ключей, определяющих тематику
  2. Парсинг базовых ключей
  3. Чистка и фильтрация запросов
  4. Определение конкуренции
  5. Отбор ключей в семантическое ядро

Простыми словами: мы берем какое-то слово, которое характеризует нашу тему, собираем все слова, в которые входит это слово. Далее убираем все плохие запросы. Определяем конкуренцию и отбираем слова в семантическое ядро.

Поиск базовых ключей, определяющих тематику

Базовое ключевое слово — это слово, которое характеризует тему нашего сайта. Например, мы хотим сделать сайт о каршеринге. Каршеринг — это сервис по аренде автомобиля. Соответственно базовым ключом тут будет слово [каршеринг].

Выдача сервиса Яндекс Вордстат по базовому ключу [каршеринг]

Выдача сервиса Яндекс Вордстат по базовому ключу [каршеринг]

Однако ключ [каршеринг] слишком очевидный — большинство других веб-мастеров точно также будут использовать его, что создаст конкуренцию. Поэтому я ищу другие слова, которое могут быть полезны. И в этом мне также помогает сервис Яндекс Вордстат.

Посмотрим правую колонку по выдаче слова [каршеринг]

Яндекс Вордстат Правая Колонка

Правая Колонка сервиса Яндекс Вордстат помогает найти дополнительные идеи базовых ключевых слов

Тут у нас видны слова [аренда авто], [прокат авто], [аренда машины]. Они нам подходят, так как очень точно описывают тематику нашего потенциального сайта. Далее можно также открыть эти слова в Вордстате и посмотреть правую колонку уже по ним
Яндекс Вордстат Аренда Авто

Выдача сервиса Яндекс Вордстат по базовому ключевому слову [аренда авто]

Мой список базовых слов дополнился такими фразами [аренда автомобиль], [прокат автомобиль], [машина прокат], [авто напрокат]. Обратите особое внимание на последнее слово [авто напрокат]. То есть слова прокат и напрокат для Яндекса имеют разный смысл. То есть, по данному базовому ключу мы можем найти частотные низкоконкурентные запросы.

Я прошелся по всем фразам и у меня получился вот такой список базовых ключевых слов: [авто напрокат], [аренда авто], [аренда автомашина], [аренда автомобиль], [аренда машина], [каршеринг], [машина прокат], [прокат авто], [прокат автомобиль].

В принципе, этого достаточно, чтобы найти много хороших тем для статей. Но, если вам мало, то можно расширить набор базовых слов за счет нескольких хаков. Первый — сгенерировать дополнительные фразы на основе имеющихся. Второй — расширить набор базовых слов за счет околотематических запросов.

Генерация дополнительных фраз

Чтобы сгенерировать дополнительные фразы, нам потребуется комбинатор слов от Букварикса и немного воображения. Зачем нужно что-то воображать? Все просто — давайте внимательно посмотрим на фразы, которые мы собрали: [авто напрокат], [аренда автомобиль], [машина прокат] и т. д. Если присмотреться, то можно заметить закономерность по которой построены эти фразы: в каждой из них есть какой-то объект: авто, автомобиль, машина и какое-то действие, которое над этим объектом производится: напрокат, аренда, прокат.

Если мы выделим все возможные варианты таких фраз, а потом скомбинируем, то сможем получить новые варианты ключей. То есть, принцип простой: из имеющегося списка выбираем уникальные объекты: авто, автомашина, автомобиль, машина и действия: напрокат, аренда, прокат, и идем в Букварикс и комбинируем их

букварикс комбинатор слов

Комбинирование слов в сервисе Букварикс

В результате получается вот такой список: [напрокат авто], [напрокат автомашина], [напрокат автомобиль], [напрокат машина], [аренда авто], [аренда автомашина], [аренда автомобиль], [аренда машина], [прокат авто], [прокат автомашина], [прокат автомобиль], [прокат машина]. То есть, нам удалось расширить семантику на 4 дополнительных базовых слова.

Поиск околотематических запросов

Околотематические запросы — это запросы, которые относятся к нашей тематике, но при этом не являются её прямыми характеристиками. Для примера давайте еще раз посмотрим выдачу Вордстата по запросу [каршеринг]

яндекс вордстат каршеринг названия компаний

Выдача сервиса Яндекс Вордстат по базовому ключевому слову [каршеринг]

Но теперь обратим внимание на другие слова — названия каршеринговых компаний: [яндекс драйв], [you drive], [belka car], [делимобиль] и т. д. Эти слова также нам подходят и среди них можно поискать фразы, под которые стоит писать статьи.

Итак, давайте подведем небольшой итог: поиск базовых ключей — важнейший этап при работе с семантическим ядром, так как он закладывает основу самого ядра, без которой невозможно будет найти нормальные ключи, под которые в будущем мы будем писать статьи. Чем больше мы найдем базовых слов, которые относятся к нашей тематике, тем больше низкоконкурентных ключей будет в итоговом семантическом ядре, и тем больше статей мы сможем написать.

Не ленитесь, потратьте чуть больше времени на поиск базовых ключей. Это окупится, потому что благодаря хорошему набору стартовых фраз вы без труда обойдет всех своих конкурентов.

Парсинг базовых ключей

Итак, у нас есть внушительный список базовых ключевых слов. Теперь необходимо их распарсить. Распарсить — это значить собрать все возможные варианты фраз с вхождением базового ключа. Вхождения — это левая колонка сервиса Вордстат

левая колонка вордстата

Левая колонка Вордстата — это все фразы с вхождением базового ключа

Небольшое отступление: я верю в то, что люди приходят в поиск, чтобы решить какую-то свою проблему. Поэтому, лучший сайт — это сайт, который дает ответы на практические вопросы.

Я считаю, что не надо писать энциклопедические статьи о видах, устройстве, принципах работы чего-то. Надо писать только практику — как что-то сделать, чтобы решить проблему. Такой подход сильно выделит среди конкурентов и делать сайт популярным — собирает закладочный трафик, потому что помогает и решает «боль» людей.

Посмотрите на эту статью. Я не пишу о том, что такое семантическое ядро, какое оно бывает, какие бывают запросы и т. д. Я пишу практики — как составить. Четко, конкретно и без воды — даю пошаговую инструкцию по составлению семантики для сайта.

Короче, наша задача — найти запросы, которые обозначают какой-то практический вопрос. И в этом нам поможет штука, которую я называю маркерами информационного спроса. Маркеры — это вопросительные слова: кто, что, какой, чей, который, сколько, когда, где, куда, как, откуда, почему, зачем. Когда люди вводят в поиск фразу с одним из этих слов, очевидно, что они ищут решение какой-то своей проблемы. И, если мы соберем фразы с этими словами, то сможем понять, что «болит» у людей и, соответственно, закрыть эту боль своей статье.

Идем в комбинатор ключевых слов и соединяем маркеры с одним базовым ключевым словом

букварикс маркеры информационного спроса

Комбинируем маркеры информационного спроса с базовым запросом.

Теперь у нас есть список фраз, которые можно парсить в Кей Коллекторе. Для этого используем инструмент «Пакетный сбор фраз из левой колонки Yandex. Wordstat»
парсинг базовых фраз в кей коллекторе

Парсинг базовых фраз в Кей Коллекторе

На момент написания этой статьи КК (Кей Коллектор) собрал 282 фразы. Далее я расширяю это список за счет парсинга поисковых подсказок. Копируем список фраз из колонки
копирование списка запросов

Копируем список запросов из Вордстата

И вставляем в инструмент «Пакетный сбор поисковых подсказок»
парсинг поисковых подсказок

Парсинг поисковых подсказок по всем фразам из Вордстата

На момент написания этой статьи КК собрал 808 фраз. С этим уже можно работать.

Чистка и фильтрация запросов

Итак, у нас есть список из более, чем 800 фраз. Теперь нам надо почистить эти фразы — убрать слова с мелкой частоткой, пустышки и неявные дубли. Они нам не нужны: мелкая частотка — это значит, что по фразе слишком маленький спрос, а нам нужен хороший, чтобы был трафик; пустышки — вообще не имеют никакого трафика, неявные дубли — название говорит само за себя — это просто одинаковые фразы в нашем списке. Чтобы отфильтровать нужные ключи, соберем Базовую и Точную частотки инструментом «Сбор с Yandex. Direct»

сбор частотностей для фраз

Сбор Базовой и Точной частотностей в Кей Коллекторе

После того, как собрана Базовая и Точная частотка, я проверяю, все ли данные собрали, и, если не все, то дожимаю с помощью инструмента «Лупа».
инструмент лупа

Добираем недостающую частотку с помощью инструмента «Лупа»

Далее удаляю все фразы, у которых Базовая частотка = 0. И вычисляю KEI2. Формулу давал чуть выше. Удаляю, все, что больше 30
чистка по кеи

Фильтрация по КЕИ2 — убираю все, что больше 30

Обратите внимание на разность Базовой и Точной частотки — она огромна. Именно поэтому эти ключи называются пустышками — фразами без реального трафика.

Далее я выделяю все неявные дубли с помощью инструмента «Неявные дубли» и собираю для них суперточную частотку. И после этого делаю умную групповую отметку в этом же инструменте и удаляю выделенные фразы.

умная групповая отметка неявных дублей

Умная групповая отметка неявных дублей

В результате у меня осталось 510 фраз чистых ключей, из которых также можно убрать фразы с низкой частоткой. Фильтра по частотке надо ставить в зависимости от тематики. Если тема узкая, то можно рассматривать ключи, которые больше 10 по Базовой. Если относительно широкая, то больше 30. Для этой статьи я поставлю фильтр 30+. То есть, возьму фразы, у которых Базовая частота больше 30 показов в месяц. Получилось 70 ключевых слов.

Определение конкуренции

Далее все просто. Собираем конкуренцию с помощью Мутагена. Мутаген — это сервис, который рассчитывает разные показатели запросов и выдает число, характеризующее степень конкуренции по запросу. Чем больше число, тем выше конкуренция.

мутаген делимобиль

Запрос [делимобиль] имеет максимальный уровень конкуренции в сервисе Мутаген

У меня Мутаген подключен прямо в Кей Коллектор, поэтом я просто нажимаю кнопку анализа статистики по Мутагену и жду результат.
конкуренция по делимобилю

Конкуренция по Мутагену в тематике [делимобиль]

Так получилось, что конкретно в этом примере все фразы получились с низкой конкуренцией. Но, я обычно убираю, все, что больше 15. То есть, оставляю неконкурентные фразы и уже из них выбираю ключи под которые будут писать статьи.

Вообще, чем ниже конкуренция, тем лучше. Если опасаетесь брать фразы с высокими значениями конкуренции: 10−15, то начните с небольших цифр 3−5 по Мутагену. Таки статьи очень легко выходят в ТОП практически без каких либо усилии. Достаточно просто упомянуть фразу в тайтле, заголовке и первом абзаце.

Отбор ключей в семантическое ядро

Итак, мы нашли частотные неконкурентные запросы из которых теперь надо выбрать темы для наших статей. Из моего списка я бы взял такие ключи

темы статей

Темы для статей в рубрику Делимобиль сайта о Каршеринге

На самом деле, выбор ключей и тем статей — процесс творческий и ваш набор может быть другим. Я ориентируюсь на частотку, конкуренцию и конечно же сам запрос — стараюсь выбрать такой, который характеризуют какую-то боль человека. Ну и, естественно, темы статей не должны пересекаться между собой. То есть, чтобы статьи были о разном.

Как еще можно улучшить семантическое ядро

Когда у нас есть список запросов, которые характеризуют тему статьи, я обычно собираю хвосты. Хвосты — это расширения запроса, под который мы планируем писать статью.

хвосты запроса

Хвосты запроса [делимобиль телефон горячей линии]

Расширения можно собирать вручную, например из подсказок. А можно также автоматизировано с помощью Кей Коллектора.
хвосты в кей коллекторе

Хвосты в Кей Коллекторе

Зачем вообще собирать хвосты? Тут все просто — хвосты помогают понять о чем писать в статье, какие темы нужно затронуть, чтобы дать наиболее полный ответ пользователю.

В примере выше, если мы будем писать статью на тему [как заправить делимобиль], с помощью хвостов можно понять, что люди разные способы заправки: за свой счет, по топливной карте, по карте лукоил и общие правила (места) заправки по городам: в Москве, Питере, Уфе и т. д. То есть, нам уже становится понятно, о чем надо писать в статье.

Ну и, соответственно, если мы будем использовать эти слова в тексте, то повышается вероятность получить трафик по этим смежным запросам.

Заказывать или делать самому?

Я сторонник того, чтобы делать семантическое ядро своими силами. То есть, я не рекомендую заказывать разработку семантики другому человеку. Почему? Потому что работа с семантикой — это трудоемкий и рутинный процесс. Все, кто делает ядра на заказ, стараются максимально автоматизировать эту работу, чтобы уменьшить свою вовлеченность и ускорить сбор ключей: чем быстрее будут собираться ядра, тем больше можно взять клиентов.

Автоматизация хороша до определенной степени + когда она контролируемая. То есть, как минимум происходит какая-то ручная пост обработка запросов. К сожалению, почти никто не готов заниматься этой ручной работой по поиску редких не конкурентных ключей и поэтому на выходе получаются автоматически собранные группы, которые, в итоге, не дают никакого трафика. Потому что-либо пустышки, либо дубли, либо очень конкурентные запросы.

Короче, для вашего проекта никто не будет делать чуть лучше, чем просто хорошо. Подумайте сами, почему машины с ручной сборкой стоят значительно дороже, чем машины, собранные роботами на конвейере? Тут абсолютно тот же принцип.

Что запомнить

  1. Семантическое ядро — это список фраз из Вордстата и других источников, который помогает понять какая информацию нужна людям на нашем сайте.
  2. В семантическое ядро лучше всего брать Body и Long Tail ИНФО запросы, которые не ГЕО и не СЕЗОННЫЕ, потому что их проще продвигать и они приносят регулярный трафик.
  3. Помимо фраз в ядро надо собирать: Базовую и Точную и супер частотки, и конкуренцию по Мутагену — эти данные помогают отфильтровать мусорные запросы.
  4. Основные этапы сбора семантики: 1) поиск базовых ключей, 2) парсинг базовых ключей, 3) чистка и фильтрация запросов, 4) определение конкуренции, 5) отбор запросов в ядро
  5. Улучшить ядро можно с помощью хвостов. Хвосты — это расширения запроса, под который мы планируем писать статью. Хвосты помогают понять о чем писать в статье.
  6. Семантику лучше делать самому. Для вашего проекта никто не будет делать чуть лучше, чем просто хорошо. А сегодня — это критически важно для успеха сайта.

Понравилась статья? Поделитесь ей в социальных сетях — это для меня лучшая благодарность. Также подпишитесь на мою группу Вконтакте — там еще больше полезной информации по теме создания сайтов + живое общение в компании веб мастеров единомышленников!

2 thoughts on “Семантическое ядро — как составить правильно? 5 простых шагов

  1. Геннадий Игнатюк

    Спасибо, за статью с удовольствием прочитал, и вы наконец меня убедили доделать семантическое ядро сайта. Я в 56 лет отучился на курсах SEO в Минске, для себя, чтобы разбираться в теме, так как мне было важно понимание за что, я плачу деньги и воплотить приобретенные знания на корпоративном сайте.

    Reply
    1. Руслан Белый Post author

      Геннадий, не за что. Рад, что статья оказалась для вас полезной.

      Reply

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *